На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)

Регионы России

317 подписчиков

Свежие комментарии

  • Амара Карпова
    У Кадышевой нет никакой подлости, пошлости, вульгарности как у остальных обитателей в ЗООПАРКЕ под назанием шоу бизне...Бабкина защитила ...
  • Людмила Харькова
    Поиздержалась Фон дер Ляйн однако, надо копеечку положить в кармашек. Похоже дело о закупках медикаментов уже подзабы...Глава Еврокомисси...
  • Галина Малыхина (Буковская)
    Когда сами не потянули...США отменили част...

Новый драйвер NVIDIA GeForce RTX 4050 значительно улучшил производительность искусственного интеллекта

Новый драйвер NVIDIA значительно повысил производительность видеокарт GeForce RTX и платформ для ПК с технологией RTX AI. Это стало возможным благодаря оптимизации алгоритмов искусственного интеллекта, которые теперь доступны в экосистеме RTX.

По данным NVIDIA, недавние оптимизации были направлены на ускорение работы ряда крупных языковых моделей (LLM), используемых генеративным ИИ.

Новый драйвер обеспечивает трехкратное увеличение производительности при работе с платформами ONNX Runtime (ORT) и DirectML, которые используются для запуска моделей искусственного интеллекта в среде Windows.

Кроме того, драйвер улучшил производительность интерфейса программирования WebNN для DirectML, который используется веб-разработчиками для размещения новых моделей искусственного интеллекта. Компания работает с Microsoft над дальнейшим повышением производительности графических процессоров RTX и добавлением поддержки DirectML в PyTorch.

Тесты производительности показали значительный прирост производительности во всех областях, включая обработку данных INT4 и FP16. Производительность некоторых моделей, таких как Phi-3, Llama 3, Gemma и Mistral, увеличилась втрое.

Этот новый продукт является еще одним примером преимуществ экосистемы RTX, которая позволяет использовать возможности воспроизводимых тензорных ядер для ускорения ИИ. NVIDIA продолжает развивать свои технологии, чтобы оставаться лидером в области искусственного интеллекта.

]]>

 

Ссылка на первоисточник
наверх