Компания Lamoda, специализирующаяся на продаже товаров для моды, красоты и стиля жизни, успешно запустила собственную модель машинного обучения (ML), предназначенную для выявления дефектов среди товаров. Это решение уже показало свою эффективность, сократив время обработки возвратов после примерки покупателями вдвое.
Согласно информации, предоставленной компанией, теперь все товары, которые были возвращены покупателями, проверяются с помощью модели ML перед отправкой на хранение или продажу. Модель ежедневно проводит анализ полученных товаров и присваивает им один из трех статусов: если товар в хорошем состоянии, его можно отправить обратно на продажу; если с ним могут возникнуть проблемы, требуется дополнительная проверка; если проблема серьезная, товар отправляется в службу контроля качества для проверки. дальнейший осмотр.
Если продукт окажется непригодным для продажи, он будет передан на благотворительность. Для создания и интеграции этой модели потребовалось использовать 20 миллионов строк исторических данных и учесть более 60 характеристик продукта и заказа, включая данные, полученные из других моделей ML.
Внедрение данной технологии позволяет не только повысить качество товаров, но и оптимизировать складские операции, снижая необходимость в ручном управлении каждым товаром. По словам представителей компании, это решение является частью стратегии по разработке инновационных решений, направленных на повышение удовлетворенности клиентов и снижение затрат.
]]>
Свежие комментарии