Яндекс отчитался об успехах в борьбе с мошенничеством на рынке онлайн-рекламы за первое полугодие 2024 года. За это время было заблокировано почти 200 тысяч аккаунтов недобросовестных рекламодателей, которые пытались разместить свою рекламу в системе Direct. Этот показатель увеличился на треть по сравнению с предыдущим периодом.
Компания использует машинное обучение (ML) в качестве основного инструмента борьбы с мошенниками. С использованием этого метода были разработаны десятки различных моделей, каждая из которых имеет свою специализацию и частоту обучения. Например, некоторые модели способны обнаруживать фишинг, в то время как другие могут обнаруживать широкий спектр подозрительных объявлений.
Благодаря постоянной переподготовке и обучению новых моделей Яндекс смог значительно повысить эффективность своей системы. По словам Алексея Гончарова, заместителя коммерческого директора компании по качеству, благодаря такому подходу компания стала в восемь раз быстрее обнаруживать и блокировать мошенническую рекламу.
Машинное обучение также используется для классификации рекламы по различным темам. Это позволяет компании автоматически выявлять и блокировать рекламу, нарушающую законы и нормативные акты, например, рекламу алкогольных напитков или медицинских услуг без соответствующего разрешения. Таким образом, Яндекс продолжает развиваться как лидер в области защиты пользователей от мошенничества в Интернете.
]]>
Свежие комментарии