С помощью систем компьютерного зрения, разработанных Beeline Big Data & AI, городские администрации могут оптимизировать контроль за состоянием мест сбора мусора. Это решение позволяет определить тип контейнеров и их загруженность, а также территорию вокруг них. Каждые полчаса система фиксирует состояние сайта и присваивает ему статус "чистый" или "грязный".

Новая версия программного обеспечения включает в себя личный кабинет с интерактивной картой, где вы можете просматривать аналитику по объектам, включая архивные данные. Также есть инструмент для составления претензий, который автоматически заполняет данные об объекте и периодах загрязнения.

По результатам пилотных запусков системы в Оренбурге, Томске и Нижнем Новгороде точность модели составила 98%. Решение может быть использовано как облачный сервис или установлено непосредственно в сети заказчика и подключено к существующим видеокамерам. В ближайшее время ожидается внедрение дополнительного функционала, позволяющего идентифицировать номерные знаки автомобилей, незаконно перевозящих крупногабаритный мусор на площадку для сбора твердых коммунальных отходов и бытового мусора.

]]>