На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)

Регионы России

339 подписчиков

Свежие комментарии

  • Сергей
    Слова не к чему. просто крепко по мужски обнял, МОЛОДЕЦ!!!Российский боец в...
  • Алекс Архипов
    Отрицательный рост?Путин отметил пер...
  • Alla
    "Всё хорошо , прекрасная Маркиза....."Лавров подтвердил...

Пермские ученые разработали ИИ для диагностики болезней деревьев

Специалисты из Пермского национального исследовательского политехнического университета и Пермского государственного аграрно-технологического университета представили новый программный комплекс на базе искусственного интеллекта, предназначенный для анализа изображений листьев и стволов деревьев с целью выявления заболеваний.

По информации, предоставленной пресс-службой Министерства науки и высшего образования РФ, новый алгоритм демонстрирует точность распознавания в диапазоне от 70% до 90% и уже прошел пилотные испытания на миндальных плантациях в Крыму.

Внедрение этой разработки стало значительным шагом в автоматизации процесса мониторинга состояния растений. Система не только сама ставит диагноз, но и предлагает эффективные препараты для лечения заболеваний, что позволяет сократить гибель молодых саженцев до 1%-2%. Программа помогает агрономам принимать более оперативные меры по защите растений и значительно упрощает процесс ухода за ними, что, в конечном счете, может улучшить урожайность и экономические показатели сельского хозяйства.

Специалисты из Пермского национального исследовательского политехнического университета и Пермского государственного аграрно-технологического университета представили новый программный комплекс на базе искусственного интеллекта, предназначенный для анализа изображений листьев и стволов деревьев с целью выявления заболеваний. По информации, предоставленной пресс-службой Министерства науки и высшего образования РФ, новый алгоритм демонстрирует точность распознавания в диапазоне от 70% до 90% и уже прошел пилотные испытания на миндальных плантациях в Крыму.

Внедрение этой разработки стало значительным шагом в автоматизации процесса мониторинга состояния растений. Система не только сама ставит диагноз, но и предлагает эффективные препараты для лечения заболеваний, что позволяет сократить гибель молодых саженцев до 1%-2%. Программа помогает агрономам принимать более оперативные меры по защите растений и значительно упрощает процесс ухода за ними, что, в конечном счете, может улучшить урожайность и экономические показатели сельского хозяйства.

]]>

 

Ссылка на первоисточник
наверх