На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)

Регионы России

320 подписчиков

Свежие комментарии

  • Стефания Новак
    Американцы - это враги России. Все делают против России. Снабжают оружием Украину , а мы опять НИЧЕГО, утверждаем что...Китайские НПЗ нач...
  • Лидия Санникова
    Которых сам и уничтожил, когда бомбил Газу...Израиль получил т...
  • Владимир
    А что не так? В КОРАНЕ ВСЁ ТАК)Федерация еврейск...

Как искусственный интеллект меняет отрасли России: ключевые выводы доклада АНО «Цифровая экономика

Вышел новый аналитический доклад от АНО «Цифровая экономика», который подробно раскрывает современные и будущие тренды применения искусственного интеллекта (ИИ) в ключевых отраслях экономики России. Этот масштабный обзор был представлен 17 сентября 2025 года в рамках Международного технологического конгресса.

Доклад охватывает десять приоритетных секторов, включая здравоохранение, сельское хозяйство, энергетику, промышленность, строительство и ЖКХ, ритейл, страхование, транспорт и логистику. В материале выделены более 90 трендов, распределённых по временным категориям: краткосрочные (текущие и активно развивающиеся в ближайшие 2 года), среднесрочные (пилотные проекты и первые внедрения, 3-5 лет) и долгосрочные (технологии и решения с большим потенциалом, 5 и более лет).

Авторы доклада уделили внимание и футуристическим сценариям развития ИИ до 2035 года, включая появление общего искусственного интеллекта (AGI), глобальную роботизацию, развитие мультиагентных систем, квантовые ИИ и кибернетизацию человека.

Ключевой вывод доклада — ИИ уже сейчас кардинально трансформирует различные сферы жизни и бизнеса.

В здравоохранении, например, в России успешно используются интеллектуальные ассистенты для врачей, такие как DIMA, который помогает быстро получать рекомендации по диагностике и лечению на основе обширных медицинских данных. Также популярны устройства мониторинга здоровья, как российский Neyrox, прогнозирующий эпилептические приступы за несколько десятков секунд до их начала. В зарубежных клиниках применяется Microsoft DAX Copilot для автоматизации ведения медицинской документации, а компания Insilico Medicine использует ИИ для разработки новых лекарств.

В сельском хозяйстве наглядным примером является робот «Агробит», который мониторит микроклимат и управляет уходом за птицей с минимальным участием человека, повышая производительность и снижая биориски. Компания «Уралхим» разработала цифрового двойника агронома, который анализирует и моделирует данные по состоянию полей и растений для оптимизации производства. На международном уровне Inari Biotechnology применяет ИИ для ускоренной селекции растений с помощью продвинутого редактирования генов.

В умных городах широко внедрены решения AIoT, интегрирующие ИИ с интернетом вещей для мониторинга инфраструктуры. К примеру, в российском городе Глазов действует система «Цифровой водоканал» на базе ИИ для выявления утечек и аномалий в водоснабжении. А столица России использует цифровые двойники и централизованные системы управления для оптимизации городской среды. В зарубежном опыте есть такие проекты, как Virtual Singapore — 3D-модель города для урбанистического планирования и экстренных сценариев.

В ритейле крупнейшие компании, в том числе Яндекс Маркет и Zalando, применяют генеративный ИИ для создания персонализированных рекламных креативов и описаний товаров, что помогает значительно сократить расходы на маркетинг и повысить его эффективность.

В топливно-энергетическом комплексе примером служат технологии АО «НБИ», способные прогнозировать потребление электроэнергии и управлять спросом в реальном времени, а также система предиктивной аналитики «АтомМайнд» от «Росатома», которая помогает управлять качеством продукции энергетической отрасли.

В будущем ИИ станет еще более автономным: появятся цифровые двойники людей и городов, роботы, способные сами выполнять сложные задачи, а также квантовые вычисления, способные значительно ускорить процессы обучения и принятия решений.

Доклад также отмечает главные вызовы: нехватка специалистов, необходимость создания единой системы стандартов и регулирования, а также адаптация бизнеса и общества к быстрым изменениям.

Евгений Осадчук, директор направления «Искусственный интеллект» АНО «Цифровая экономика», подчеркнул, что этот доклад является важным ориентиром для бизнеса и государства, дающим дорожную карту для эффективного использования ИИ и обеспечения технологического суверенитета страны.

Доклад от АНО «Цифровая экономика» показывает, что искусственный интеллект уже меняет экономику и общество, а в ближайшие годы его влияние будет только усиливаться, открывая новые возможности для развития и устойчивости России.

Это исследование — ключ к пониманию будущего цифровых технологий и их роли в жизни страны, полезный инструмент для компаний и органов власти, стремящихся идти в ногу с прогрессом.

]]>

 

Ссылка на первоисточник
наверх