Искусственный интеллект решит проблему кадров, но усилит разрыв между компаниями

В последние годы Россия сталкивается с серьезным дефицитом кадров в различных отраслях экономики, что замедляет рост и развитие ключевых секторов. Однако новое исследование, подготовленное специалистами РАНХиГС, показывает, что генеративный искусственный интеллект (ИИ) способен значительно изменить ситуацию и стать эффективным инструментом решения этой проблемы.

Проблема кадрового дефицита

Нехватка рабочих рук ощущается особенно остро в обрабатывающей промышленности и добывающих отраслях, где спрос на специалистов превышает предложение. Традиционные способы восполнения дефицита, такие как привлечение подростков, пожилых людей и инвалидов, оказались экономически неэффективными. При этом уровень безработицы в стране стабильно низок — около 2,5%, что говорит о практически полном использовании трудового потенциала.

Как ИИ сможет помочь

По прогнозам РАНХиГС, интеграция генеративного ИИ в производство и управление позволит повысить производительность труда на 15–20%, а в некоторых сферах сократить негативные последствия кадрового дефицита до 65%. Например, в обрабатывающей промышленности и добывающем секторе технологии ИИ помогут компенсировать значительную часть нехватки специалистов.

Кроме того, внедрение ИИ способно ускорить принятие решений, снизить затраты времени на рутинные операции и обеспечить дополнительный экономический рост — к 2030 году вклад ИИ в ВВП России может достигнуть 4,5 трлн рублей.

Взгляд экспертов

Тем не менее, эксперты Высшей школы экономики предупреждают об ошибках излишне оптимистичных прогнозов. По их мнению, интенсивное внедрение ИИ в одних отраслях может привести к снижению цен на продукцию, что отразится на общем вкладе этих секторов в экономику.

Это требует внимательного анализа и сбалансированного подхода к масштабированию технологий.

Председатель Правления Ассоциации инновационных решений и искусственного интеллекта «Регионы XXI век» Ольга Чернокоз отмечает, что общий анализ перспектив внедрения ИИ выглядит вдохновляюще, однако реальная ситуация для малого и среднего бизнеса куда сложнее:

«По нашему опыту и опыту работы Ассоциации, небольшие и средние компании сегодня практически не могут внедрять в свои процессы решения на основе искусственного интеллекта из финансовой ситуации. В итоге они становятся ещё более неконкурентоспособными по сравнению с крупными корпорациями. Экономика в целом переживает непростой период, и сейчас особенно важно думать о том, как помочь именно небольшому высокотехнологичному бизнесу — тем, кто создаёт разработки и новые решения, но не имеет ресурсов для их полноценного применения».

По мнению эксперта, поддержка таких компаний может стать ключом к формированию устойчивого слоя технологических новаторов и основой будущего экономического роста.

Итоги и перспективы

Генеративный искусственный интеллект уже сегодня очерчивает перспективы трансформации российского рынка труда. Несмотря на существующие вызовы и риски, его грамотное применение позволит повысить эффективность производства и снизить кадровый голод, что особенно важно в условиях ограниченного ресурса рабочей силы.

Для успешной реализации потенциала ИИ необходимы комплексные меры и сотрудничество государства, бизнеса и науки. При этом отдельное внимание должно быть уделено поддержке высокотехнологичных  малых и средних предприятий, чтобы именно они смогли стать драйверами технологического развития и усилить конкурентоспособность России на мировом рынке.

]]>